Искусственный интеллект

Эксперты ИИ и роботы убийцы

Поскольку оружие искусственного интеллекта может действовать самостоятельно без участия человека или контроля, оно представляет собой угрозу для планеты типа Терминатора, которая в конечном итоге может полностью уничтожить человеческую расу. Читать дальше

Контроль разума с помощью ИИ

Исследователи тестируют киборговую мышь, игнорирующую сексуальное влечении и чувство голода, поскольку она подчиняется командам навигации искусственного интеллекта под руководством людей Читать дальше

Магия или наука?

Маггловская технология, известная как ИИ, может помочь не любителям использовать человеческую психологию для магических трюков и выполнение завораживающих фокусов с угадыванием. Читать дальше

Роботы и искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) является, пожалуй, самым захватывающим полем в робототехнике. Это, безусловно, самый спорный: все согласны с тем, что робот может работать на сборочной линии, но нет единого мнения о том, сможет ли робот быть умным.

Как и термин «робот», искусственный интеллект трудно определить. Конечный ИИ будет воссоздать процесс мышления человека - искусственную машину с нашими интеллектуальными способностями. Это будет включать в себя способность изучать все, что угодно, умение рассуждать, умение использовать язык и способность формулировать оригинальные идеи. Роботисты нигде не достигают такого уровня искусственного интеллекта, но они добились большого прогресса с более ограниченными ИИ. Сегодняшние машины ИИ могут копировать некоторые специфические элементы интеллектуальных способностей.

Компьютеры уже могут решать проблемы в ограниченных сферах. Основная идея решения проблем ИИ очень проста, хотя ее выполнение сложнее. Во-первых, робот или компьютер AI собирает факты о ситуации с помощью датчиков или людей. Компьютер сравнивает эту информацию с сохраненными данными и решает, что означает информация. Компьютер выполняет различные возможные действия и предсказывает, какие действия будут наиболее успешными на основе собранной информации. Конечно, компьютер может только решить проблемы, которые он запрограммировал для решения - он не имеет обобщенных аналитических возможностей. Шахматные компьютеры - один из примеров такого рода машин.

Некоторые современные роботы также имеют возможность учиться в ограниченной емкости. Обучающие роботы признают, что определенное действие (например, перемещение его ног определенным образом) достигло желаемого результата (перемещение препятствия). Робот хранит эту информацию и пытается выполнить успешное действие в следующий раз, когда столкнется с такой же ситуацией. Опять же, современные компьютеры могут делать это только в очень ограниченных ситуациях. Они не могут поглощать какую-либо информацию, такую как человек. Некоторые роботы могут научиться, подражая действиям человека. В Японии роботисты научили робота танцевать, демонстрируя сами шаги.

Некоторые роботы могут взаимодействовать в социальном плане. Kismet, робот лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института , признает язык человеческого тела и голос, и отвечает соответствующим образом. Создатели Kismet заинтересованы в том, как люди и дети взаимодействуют, основываясь только на тоне речи и визуальной манере. Это низкоуровневое взаимодействие может быть основой человеческой системы обучения.

Kismet и другие гуманоидные роботы в лаборатории MIT AI работают с использованием нетрадиционной структуры управления. Вместо того, чтобы направлять каждое действие с помощью центрального компьютера, роботы управляют действиями более низкого уровня с компьютерами более низкого уровня. Директор программы Родни Брукс считает, что это более точная модель человеческого интеллекта. Мы делаем большинство вещей автоматически; мы не решаем делать их на самом высоком уровне сознания.

Настоящая задача ИИ - понять, как работает естественный интеллект. Разработка ИИ не похожа на создание искусственного сердца - у ученых нет простой, конкретной модели для работы. Мы знаем, что мозг содержит миллиарды и миллиарды нейронов, и мы думаем и учимся, устанавливая электрические связи между различными нейронами. Но мы точно не знаем, как все эти соединения сводятся к более высоким рассуждениям или даже к низкоуровневым операциям. Сложная схема кажется непонятной.

Из-за этого исследования ИИ в значительной степени теоретические. Ученые выдвигают гипотезу о том, как и почему мы учимся и думаем, и они экспериментируют с их идеями с помощью роботов. Брукс и его команда сосредотачиваются на человекоподобных роботах, потому что они чувствуют, что возможность испытать мир, как человек, имеет важное значение для развития человекоподобного интеллекта. Это также облегчает людям взаимодействие с роботами, что потенциально облегчает обучение роботу.

Подобно тому, как физический роботизированный дизайн является удобным инструментом для понимания анатомии животных и человека, исследование ИИ полезно для понимания того, как работает естественный интеллект. Для некоторых роботистов это понимание является конечной целью разработки роботов. Другие предполагают Мир, в котором мы живем бок о бок с интеллектуальными машинами и используем множество меньших роботов для ручного труда, здравоохранения и общения. Ряд экспертов по робототехнике предсказывают, что роботизированная эволюция в конечном итоге превратит нас в киборгов - людей, объединенных с машинами. Понятно, что люди в будущем могли бы загружать свой ум в прочный робот и жить тысячи лет!

В любом случае роботы, безусловно, будут играть большую роль в нашей повседневной жизни в будущем. В ближайшие десятилетия роботы постепенно выйдут из индустриального и научного миров и в повседневную жизнь, точно так же, как компьютеры распространились на дом в 1980-х годах.

Лучший способ понять роботов - посмотреть на конкретные проекты на нашем сайте.