Искусственный интеллект

Нейронная сеть ИИ строит новые виртуальные города изучая реальные

Чтобы виртуальные миры казались более захватывающими, художники должны наполнять их зданиями, камнями, деревьями и другими объектами. Это приводит к значительным затратам времени и средств. Читать дальше

Область автоматизированной экономики будет включать работу людей для ИИ

Новая роль для людей: подготовка данных, чтобы ИИ мог научиться выполнять свою работу. Так в Техасе компания под названием Alegion приобщает инвалидов-ветеринаров к новой цифровой экономике. Читать дальше

Система ИИ сосредоточена на поиске упущенных ссылок в миллионах научных исследований

В век технологий мы всё чаще утопаем в непрерывном потоке информации и открытий. Сложнейшей задачей на сегодняшний день является вопрос, как проверять весь созданный объем данных Читать дальше

Человечество против роботов убийц

В настоящее время идея роботов-убийц остается в области научной фантастики, тревожно осознавать, что эксперты по искусственному интеллекту рассматривают ее как реальную угрозу в ближайшем будущем. Читать дальше

Роботы и искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) является, пожалуй, самым захватывающим полем в робототехнике. Это, безусловно, самый спорный: все согласны с тем, что робот может работать на сборочной линии, но нет единого мнения о том, сможет ли робот быть умным.

Как и термин «робот», искусственный интеллект трудно определить. Конечный ИИ будет воссоздать процесс мышления человека - искусственную машину с нашими интеллектуальными способностями. Это будет включать в себя способность изучать все, что угодно, умение рассуждать, умение использовать язык и способность формулировать оригинальные идеи. Роботисты нигде не достигают такого уровня искусственного интеллекта, но они добились большого прогресса с более ограниченными ИИ. Сегодняшние машины ИИ могут копировать некоторые специфические элементы интеллектуальных способностей.

Компьютеры уже могут решать проблемы в ограниченных сферах. Основная идея решения проблем ИИ очень проста, хотя ее выполнение сложнее. Во-первых, робот или компьютер AI собирает факты о ситуации с помощью датчиков или людей. Компьютер сравнивает эту информацию с сохраненными данными и решает, что означает информация. Компьютер выполняет различные возможные действия и предсказывает, какие действия будут наиболее успешными на основе собранной информации. Конечно, компьютер может только решить проблемы, которые он запрограммировал для решения - он не имеет обобщенных аналитических возможностей. Шахматные компьютеры - один из примеров такого рода машин.

Некоторые современные роботы также имеют возможность учиться в ограниченной емкости. Обучающие роботы признают, что определенное действие (например, перемещение его ног определенным образом) достигло желаемого результата (перемещение препятствия). Робот хранит эту информацию и пытается выполнить успешное действие в следующий раз, когда столкнется с такой же ситуацией. Опять же, современные компьютеры могут делать это только в очень ограниченных ситуациях. Они не могут поглощать какую-либо информацию, такую как человек. Некоторые роботы могут научиться, подражая действиям человека. В Японии роботисты научили робота танцевать, демонстрируя сами шаги.

Некоторые роботы могут взаимодействовать в социальном плане. Kismet, робот лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института , признает язык человеческого тела и голос, и отвечает соответствующим образом. Создатели Kismet заинтересованы в том, как люди и дети взаимодействуют, основываясь только на тоне речи и визуальной манере. Это низкоуровневое взаимодействие может быть основой человеческой системы обучения.

Kismet и другие гуманоидные роботы в лаборатории MIT AI работают с использованием нетрадиционной структуры управления. Вместо того, чтобы направлять каждое действие с помощью центрального компьютера, роботы управляют действиями более низкого уровня с компьютерами более низкого уровня. Директор программы Родни Брукс считает, что это более точная модель человеческого интеллекта. Мы делаем большинство вещей автоматически; мы не решаем делать их на самом высоком уровне сознания.

Настоящая задача ИИ - понять, как работает естественный интеллект. Разработка ИИ не похожа на создание искусственного сердца - у ученых нет простой, конкретной модели для работы. Мы знаем, что мозг содержит миллиарды и миллиарды нейронов, и мы думаем и учимся, устанавливая электрические связи между различными нейронами. Но мы точно не знаем, как все эти соединения сводятся к более высоким рассуждениям или даже к низкоуровневым операциям. Сложная схема кажется непонятной.

Из-за этого исследования ИИ в значительной степени теоретические. Ученые выдвигают гипотезу о том, как и почему мы учимся и думаем, и они экспериментируют с их идеями с помощью роботов. Брукс и его команда сосредотачиваются на человекоподобных роботах, потому что они чувствуют, что возможность испытать мир, как человек, имеет важное значение для развития человекоподобного интеллекта. Это также облегчает людям взаимодействие с роботами, что потенциально облегчает обучение роботу.

Подобно тому, как физический роботизированный дизайн является удобным инструментом для понимания анатомии животных и человека, исследование ИИ полезно для понимания того, как работает естественный интеллект. Для некоторых роботистов это понимание является конечной целью разработки роботов. Другие предполагают Мир, в котором мы живем бок о бок с интеллектуальными машинами и используем множество меньших роботов для ручного труда, здравоохранения и общения. Ряд экспертов по робототехнике предсказывают, что роботизированная эволюция в конечном итоге превратит нас в киборгов - людей, объединенных с машинами. Понятно, что люди в будущем могли бы загружать свой ум в прочный робот и жить тысячи лет!

В любом случае роботы, безусловно, будут играть большую роль в нашей повседневной жизни в будущем. В ближайшие десятилетия роботы постепенно выйдут из индустриального и научного миров и в повседневную жизнь, точно так же, как компьютеры распространились на дом в 1980-х годах.

Лучший способ понять роботов - посмотреть на конкретные проекты на нашем сайте.