Достижения в работе ИИ с человеческими языками

Во втором отчете по индексам ИИ группа сообщила, что в этой области все больше внимания уделяется языковой обработке - как ИИ изучает и понимает человеческие языки - и расширила свой глобальный охват.

Достижения в работе с ИИ

В течение последних двух лет группа, возглавляемая Стэнфордом, проводила исследования в области исследований в области искусственного интеллекта, чтобы отслеживать тенденции в быстро меняющейся области. Во втором отчете по индексам ИИ группа сообщила, что в этой области все больше внимания уделяется языковой обработке - как ИИ изучает и понимает человеческие языки - и расширила свой глобальный охват. Группа также сделала первый снимок разнообразия в искусственном интеллекте, чтобы отслеживать эти показатели с течением времени.

Эта информация помогает инвесторам и правительственным учреждениям определить, как распределять ресурсы, и предоставляет обновления для людей, чьи жизни будут затронуты новыми разработками в области искусственного интеллекта. Доклад был начат AI100, коллаборацией исследователей, которые чувствовали, что важно следить за прогрессом в этой области.

В настоящее время его курирует почетный профессор компьютерных наук Йоав Шохам в рамках Стэнфордского эксперимента. «Мы пытаемся сообщить об искусственном интеллекте с помощью достоверных данных», - заявил Шохам. В новом отчете группы под руководством Стэнфорда, в котором рассматриваются события в области искусственного интеллекта, говорится, что изучение языков является такой же проблемой для ИИ, как и для человеческого мозга.

Изучение языка

Поскольку большая часть информации существует в виде текста в Интернете, ученые-компьютерщики пытаются улучшить технологию искусственного интеллекта понимать и обрабатывать письменные языки. «Существует масса возможностей понять эту сокровищницу информации», - сказал Шохам. Изучение тонкостей человеческих языков сложно даже для детей и не носителей языка, но особенно сложно для ИИ.

Ученые уже научили компьютеры выполнять простые задачи, такие как перевод с одного языка на другой или поиск ключевых слов. Искусственный интеллект стал лучше в решении этих узких проблем. Но теперь ученые решают более сложные проблемы, например, как создавать алгоритмы ИИ, которые могут собирать воедино кусочки информации, чтобы дать согласованный ответ на более сложные, детальные вопросы.

Языковые особенности искуственного интеллекта

«Язык является конечной границей исследований ИИ, потому что вы можете выразить любую мысль или идею на языке», - заявил Шохам. «Это так же богато, как человеческое мышление». Интерес к исследованиям ИИ также распространяется по всему миру, особенно в Китае, где число студентов, изучающих вводный ИИ и курсы машинного обучения, увеличилось в 16 раз в Университете Цинхуа в Пекине. В связи с возросшим международным интересом к искусственному интеллекту, команда надеется включить в последующие годы больше глобальных показателей и переводит отчет этого года на китайский, испанский и японский языки.

Узнавать о себе через ИИ

С таким быстро меняющимся полем для экспериментов заманчиво представить себе будущее, в котором искусственный интеллект захватывает все человечество. Но это просто научная фантастика, сказал Шохам. Вместо этого мы, скорее всего, увидим более «умные» технологии - похожие на системы GPS или программируемые стиральные машины - и процессы станут автоматизированными, как то, что мы видели на автомобилях с автоматическим управлением.

Эти изменения, вероятно, повлияют на рынок труда, считает Шохам. Автоматизация утомительных процессов может заменить белых воротничков в некоторых профессиях, почти так же, как успехи во время промышленной революции заменили многих рабочих. «Исторически сложилось так, что технология была чистым создателем рабочих мест. Это просто меняет характер работы», - сказал Шохам. Учитывая, как быстро развивается область ИИ, трудно предсказать, как эти рабочие места или наша повседневная жизнь будут выглядеть в будущем. Но для Шохама восторг от искусственного интеллекта заключается не только в том, что он может сделать, но и в том, что он не может.

«Это не просто имитация человеческого мозга в кремнии, но вопрос о том, какие черты настолько изначально человеческие, что мы не думаем, что сможем подражать им на компьютере», - сказал Шохам. «Наше творчество, честность, эмоции, все то, что мы считаем само собой разумеющимся, для машины еще недоступно».



Автор статьи: Виктор Булавин