Иcкуcственный интеллект для диагностики болезни Альцгеймера

Одна из самых больших проблем, с которыми сталкиваются сегодня исследователи – это болезнь Альцгеймера и поиск способа четко идентифицировать пациентов, страдающих самыми ранними стадиями снижения познавательной способности.

Болезнь Альцгеймера – одна из наиболее сложных для медицины

Новые исследования предполагают, что искусственный интеллект может быть ключом к точному диагностированию тех пациентов, которые наиболее подвержены риску развития болезни Альцгеймера.

Поскольку большинство новых методов лечения болезни Альцгеймера не проходят испытаний на людях , многие исследователи больше признают профилактику болезни, чем ее лечение, как самомый эффективный способ борьбы с этим заболеванием. Однако проблема заключается в том, что в настоящее время нет эффективного способа диагностики пациента, страдающего от ранних стадий когнитивного спада, связанных с болезнью Альцгеймера.

Искуственный интеллект – иновационное решение и надежда на будущее

Анализы крови , ПЭТ-сканирование , анализы глаз , генетика и даже тесты на обоняние - все исследуются как способы идентификации ранних стадий когнитивного спада, но на данный момент ничто не оказалось полностью эффективным. Новое исследование теперь предполагает, что алгоритм ИИ, обученный оценке различных диагностических данных, сможет быть эффективным при прогнозировании того, находится ли человек на ранней стадии заболевания, и может ли ухудшиться это состояние в течение следующих пяти лет.

«На данный момент существуют ограниченные способы лечения болезни Альцгеймера, и лучшие доказательства, которые мы имеем, - это профилактика», - говорит Маллар Чакраварти, ведущий нейробиолог, работающий над проектом. «Наша методика ИИ поможет людям перевести их на правильный путь лечения.

Алгоритм, подготовленный по данным более 800 субъектов, включает в себя биомаркеры с визуализацией МРТ на генотип и клиническую информацию.

Изучаемые варьировались от здоровых пожилых людей до пациентов с полной, клинически очевидной болезнью Альцгеймера. Даже небольшая часть данных субъекта помогала генерировать понимание прогрессирования болезни.

На этом раннем этапе исследователи уверены, что алгоритм является надежным, точным и будет полезен как инструмент для докторов в улучшеном проектировании потенциальных профилактических методов лечения.

«В настоящее время мы работаем над проверкой точности прогнозов с использованием новых данных, - говорит Чакраварти. «Это поможет нам уточнить прогнозы на будуще этого метода».