Сможет распознавать дорожные знаки в Google Street View Система ИИ

На дорогах невероятное количество дорожных знаков. Хотя они и стоят на месте, но все же очень сильно изнашиваются. Обслуживающий персонал должен следить за ними, чтобы контролировать их состояние.

Это ужасно раздражающая, а иногда и опасная работа. Тем не менее, ученые только что разработали инструмент AI, который может отслеживать местоположение дорожных указателей, подключаясь к изображениям Google Street View.

О технологии Google Street View

Ручная геолокация транспортной инфраструктуры - чрезвычайно важная и в то же время напряженная работа. Кроме того, поскольку работникам приходится находится непосредственно рядом с дорогой, это тоже представляет своего рода опасность.

И это все еще необходимо, потому что изнашивание уличных знаков очень может поменять ситуацию на дорогах. Эта новая технология обнаруживает знаки с точностью около 96%, идентифицирует их тип с точностью почти в 98% и может записывать их точное географическое положение просмотрев лишь изображение. Лучше всего то, что он может использовать такие открытые базы данных, как Google Street View, точно маркируя расположение каждого знака.

Ученые обучили систему распознавать знаки STOP и GIVE WAY, но в алгоритм могут быть включены и другие типы объектов. Д-р Chayn Sun, со-ведущий автор исследования, сказал: «Эти снимки имеют решающее значение для местных органов власти при мониторинге и управлении дорожным движением, и с огромным количеством процветающих геопространственных приложений эта информация станет только более ценной. Мы представили одно приложение для этого, чтобы удовлетворить специфические потребности отрасли, но в ближайшие годы технология будет улучшаться».

Принцип работы Google Street View

Изображения могут быть интерпретированы и каталогизированы, чтобы идентифицировать дефекты на знаках, которые требуют незамедлительного их решения. Это позволит быстрее заменить поврежденные знаки и предотвратить ненужную опасную работу работников. Кроме того, эта система ИИ может использовать другие источники изображений, а не только Google Street View.

Например, видео, записанные мусоровозами или автобусами, также могут быть использованы. Это особенно полезно, потому что изображениям Google Street View уже несколько лет.. Система все еще нуждается в некоторой доработке, но она уже намного более эффективна, чем используемые в настоящее время методы.

Ученые посмотрели на существующие базы данных и обнаружили, что данные о местоположении GPS в существующих базах данных о дорожных знаках часто были неточными, иногда с погрешностью в 10 метров. Во многих случаях это может стать проблемой. И здесь разработанная система ИИ имеет преимущество.