Способна определять местонахождение пилотов дронов новая система ИИ

Когда беспилотник находится в ограниченном воздушном пространстве, власти по понятным причинам хотят найти его оператора. Новая система на основе искусственного интеллекта может позволить им сделать это, преуспевая там, где другие технологии терпят неудачу.

Прежде всего, нужно определить приблизительное местоположение пилота дрона, используя множество датчиков для обнаружения исходной точки его сигнала радиоуправления. Однако эти датчики уже должны быть на месте, а также они могут быть не в состоянии принять радиосигнал, если будут присутствовать другие беспроводные сигналы (например, сигналы от Wi-Fi или Bluetooth), присутствующие в этой области.

Принцип работы системы

В поисках лучшей альтернативы исследователи из израильского университета имени Бен-Гуриона в Негеве разработали систему, в которой камеры оптически отслеживают траекторию полета беспилотника в трехмерном пространстве. Это видео анализируется с использованием глубокой нейронной сети, которая была «обучена» на ранее записанных кадрах, в которых было известно местонахождение оператора беспилотника.

Поскольку пилоты обычно держат свои беспилотники в пределах прямой видимости (или, если не больше, в пределах радиуса действия), анализ схем полета, таких как изменение вертикального и горизонтального расположения дрона, наряду с его тенденцией двигаться по дугообразной траектории, может быть использовано, чтобы выяснить, где находится пилот.

Успехи искусственного интеллекта

В результате в компьютерном моделировании, система способна определить местонахождение оператора беспилотника с точностью 78%. Эта цифра должна расти по мере дальнейшего развития технологии, что будет включать ее тестирование на настоящих дронах в реальном мире. Документ об исследовании, которым руководит студент по информатике Элиягу Машхади, недавно был представлен на Международном симпозиуме по кибербезопасности, криптографии и машинному обучению.