Будет использоваться при производстве чипов для хранения и обработки данных новый 2D-материал

Инженеры EPFL создали новый компьютерный чип по новой технологии , который может обрабатывать и хранить данные одновременно. Он изготовлен из двумерного материала, называемого дисульфидом молибдена (MoS2), что открывает путь для создания более компактной и энергоэффективной электроники.

Традиционные компьютеры обрабатывают данные в одной области - ЦП - а затем перенаправляют их в другой раздел - жесткий диск или твердотельный накопитель, для хранения. Эта система работала у нас десятилетиями, но это далеко не самый эффективный способ хранения информации.

Потенциальное применение нового материала

Например, в мозге - самом мощном компьютере в мире - нейроны обладают способностью как обрабатывать, так и хранить информацию. В последние годы инженеры пытались имитировать эту функциональность, создавая микросхемы с архитектурой логики в памяти, также известные как «мемристоры».

Идея состоит в том, что, если нет необходимости передавать так много данных, мы могли бы создавать меньшие и более быстрые устройства, которые потребляют меньше энергии. В исследовании EPFL предпринимаются новые шаги к достижению этой цели. Новый чип логики в памяти – первый в своем роде, созданный из 2D-материала и состоящий из одного слоя MoS2 толщиной всего в три атома. Ультратонкий материал не только идеально подходит для сжатия устройств, но и является отличным полупроводником.

О чипе FGFET

Новый чип носит кодовое название FGFET. Обычно используемые в системах флэш-памяти, таких как SD-карты, эти транзисторы хорошо сохраняют электрические заряды в течение длительных периодов времени. MoS2 особенно чувствителен к этим накопленным зарядам, что позволяет ему выполнять как логические функции, так и функции хранения информации.

«Наша схемотехника имеет несколько преимуществ», - говорит Андраш Кис, ведущий автор исследования. «Данное исследование может уменьшить потери энергии, связанные с передачей данных между модулями памяти и процессорами, сократить время, необходимое для вычислительных операций, и уменьшить необходимое для размещения пространство. Это открывает возможность для создания устройств меньшего размера, более мощных и энергоэффективных».