Новые схемы лечения туберкулеза может разработать INDIGO с ИИ

В связи с нехваткой новых противотуберкулезных препаратов в разработке, программный инструмент из Университета Мичигана может предсказать, каким образом современные лекарства

Теперь INDIGO с ИИ может разработать новые схемы лечения туберкулеза

В связи с нехваткой новых противотуберкулезных препаратов в разработке, программный инструмент из Университета Мичигана может предсказать, каким образом современные лекарства, в том числе и совсем инновационные, можно комбинировать новыми способами для создания более эффективных методов лечения.

«Это может заменить нашу традиционную систему проб и ошибок для разработки лекарств по привычной технологии , которая является достаточно медленным и дорогостоящим процессом», - сказал Шрирам Чандрасекаран, доцент U-M, профессор биомедицинской инженерии, который возглавляет исследование.

Немного об INDIGO

Программное обеспечение, получившее название INDIGO - сокращение от IN ferring Drug Interactions, показало, что эффективность лекарств от туберкулеза может усиливаться, когда они объединяются с антипсихотическими или противомалярийными препаратами.

«Этот инструмент может точно предсказать активность комбинаций лекарств, включая синергию, где комбинация лекарств будет эффективнее, чем прием препаратов по отдельности», - сказал Шуи Ма, исследователь из Университета Вашингтона.

«Он также точно определяет самый главный препарат в комбинации. Кроме того, он также идентифицирует гены, которые контролируют эти реакции лекарств».

Тестирование INDIGO выявление комбинаций лекарств

Среди комбинаций, которые INDIGO идентифицировал как демонстрирующие высокую вероятность эффективности против туберкулеза, были:

  • Комбинация из пяти лекарств от туберкулеза: бедаквилин, клофазимин, рифампицин, кларитромицин с противомалярийным препаратом P218.
  • Комбинация из четырех препаратов: бедаквилина, клофазимина, претоманида и антипсихотического препарата тиоридазина.
  • Комбинация антибиотиков моксифлоксацина, спектиномицина - двух препаратов, которые обычно являются самостоятельными, но могут стать синергетическими при добавлении третьего препарата, клофазимина.

Все три группировки находились в верхней части синергетических комбинаций, выявленных INDIGO. «Успешные комбинации, выявленные INDIGO, при тестировании в лабораторных условиях показали синергизм в 88,8% случаев», - сказал Чандрасекаран. Туберкулез убивает 1,8 миллиона человек каждый год и является самой смертельной бактериальной инфекцией в мире. В настоящее время для лечения туберкулеза используется 28 препаратов, которые можно объединить в 24 000 комбинаций из трех или четырех препаратов. Если в смесь добавляется пара новых лекарств, это увеличивает потенциальные комбинации до 32 000. Исследователи утверждают, что эти цифры делают разработку новых схем лечения трудоемким и дорогостоящим процессом. В то же время штаммы с множественной лекарственной устойчивостью быстро распространяются. В то время, когда не хватает новых лекарств для борьбы со старыми, но развивающимися болезнями, этот инструмент представляет новый способ использования существующего инструментария медицины. Ответы уже могут существовать, и нестандартный подход INDIGO представляет собой более быстрый способ их поиска. INDIGO использует базу данных ранее опубликованных исследований, с разбивкой и количественной оценкой авторов, наряду с подробной информацией о свойствах сотен лекарств. Результаты исследований команды появятся в mBio. Работа была поддержана Национальными Институтами Здоровья и U-M Precision Health, и MCubed.



Автор статьи: Виктор Булавин

Поделись с друзьями:

Похожие статьи:

Новый анализ показывает что Китай готов вскоре обогнать США по искусственному интеллекту Новый анализ показывает что Китай готов вскоре обогнать США по искусственному интеллекту Новый анализ показывает что Китай готов вскоре обогнать США по искусственному интеллекту Достижения в работе ИИ с человеческими языками Достижения в работе ИИ с человеческими языками Достижения в работе ИИ с человеческими языками ИИ сокращает время необходимое для точного прогнозирования срока службы батарей ИИ сокращает время необходимое для точного прогнозирования срока службы батарей ИИ сокращает время необходимое для точного прогнозирования срока службы батарей Умное обучение нейронных сетей Умное обучение нейронных сетей Умное обучение нейронных сетей Система ИИ берет бразды правления над своенравными дронами Система ИИ берет бразды правления над своенравными дронами Система ИИ берет бразды правления над своенравными дронами Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток

Отзывы и комментарии:

Комментарии (1)

  1. Кристина:
    21 Aug 2020г. в 13:29

    Информация, приведенная в статье дает надежду на появление новых, более точных форм диагностики и лечения туберкулеза. Хотелось бы, чтобы подобные технологии действительно пришли в нашу жизнь и стали доступны любому нуждающемуся. INDIGO выглядит весьма перспективным проектом с хорошей научной базой. Дело за практическими исследованиями и апробацией результатов.



Разрешённые теги: <b><i><br>Добавить новый комментарий: