- Главная
- >
- Роботы с искусственным интеллектом
- >
- Представлено устройство AIMS предназначенное для обнаружения и устранения дефектов во время 3D-печати при помощи ИИ
Представлено устройство AIMS предназначенное для обнаружения и устранения дефектов во время 3D-печати при помощи ИИ

AIMS (Autonomous Intelligent Management System), разработанное калифорнийским стартапом Delcos Systems, представляет собой небольшое устройство, оснащенное новейшей электроникой широкоугольной камерой с регулируемым углом обзора и процессором Arm Cortex A53. Оно работает от электросети через USB-кабель и подключается к датчику биения нити стороннего принтера - при условии, что он есть в принтере или может быть без труда добавлен.
Главная задача AIMS
Когда задание на печать выполняется, AIMS использует свою камеру для отслеживания движения и положения печатающей головки, а также для наблюдения за общим процессом печати. Используя предварительно обученную автономную нейронную сеть для анализа того, что она «видит», она, как сообщается, способна обнаруживать такие ошибки, как соскальзывание печатного объекта с рабочей пластины, чрезмерное натяжение расплавленной нити и пропуск или заедание печатающей головки.
Принцип работы AIMS
При обнаружении такой ошибки AIMS запускает датчик биения нити накала, останавливая принтер в течение примерно 15-20 секунд. Вся система является автономной, поэтому доступ в Интернет не требуется. Если вам интересно, AIMS в настоящее время является предметом кампании Kickstarter. Залог в размере 94 долларов США позволит получить это устройство, когда оно достигнет производства. Планируемая розничная цена составляет 120 долларов.
Похожие статьи:
Спасает вас от обмана в новой Monopoly Voice Banking монополии искусственный интеллект
Идентификация личности по биометрии
Искусственный интеллект предсказывает срок службы батарей
Превосходит покерных профессионалов система искусственного интеллекта
Инженеры MIT разрабатывают «мозг на кристалле» для ИИ
Отрасль поможет сделать электроэнергетики более экологичной ИИ



