Ученые-программисты разрабатывают ПО, чтобы увидеть будущее

В статье «Альфа-Галилео» сообщается что, немецкие компьютерные эксперты создали искусственный интеллект, который может предсказать, что человек собирается делать за несколько минут.

Программу обучают просмотру видеороликов, в которых показан пошаговый процесс действия. Как только машина узнает последовательность событий, она может точно угадать следующее действие, которое предпримет исполнитель.

Эта прогностическая способность была уподоблена образу идеального дворецкого в британских фильмах, который знает, какой порядок принадлежит уму его хозяина. Он был разработан доктором Юргеном Галлом, профессором Боннского университета в Германии, который сказал, что он и его коллеги-исследователи хотели предсказать точное время и объем и сроки деятельности, которые должны произойти в течение нескольких минут или часов в будущем.

Например специальный ухонный робот с прогностической способностью мог бы знать подходящее время, чтобы передать ингредиенты человеческому шеф-повару и когда начать предварительный нагрев духовки. Он также будет напоминать шеф-повару о любом шаге, который он, возможно, забыл. Между тем, Roomba или подобный пылесос-робот с такой же прогностической способностью будет лучше знать, когда войти в кухню вовремя. Когда на кухню нельзя, робот в место этого он останется в гостиной и будет пылесосить ковер.

Предиктивный искусственный интеллект

Человеку легко предсказать действия, которые предпримут другие люди. Компьютер, с другой стороны, испытывает трудности с предсказанием того, что люди будут делать дальше.

Самообучающееся программное обеспечение, разработанное доктором Галлом и его исследовательской группой, является первым в своем роде. Он может точно угадать время и продолжительность действий в течение нескольких минут в будущем.

ИИ обучался на четырехчасовом графике, показывающем шеф-поваров, работающих над различными типами салатов. Каждая шестиминутная запись показала около 20 или около того разных действий. Каждое видео также показывало компьютеру точное время начала действия и время, в течение которого действие было выполнено.

Просмотрев 40 видеороликов, ИИ смог узнать последовательность действий во время каждой задачи. Он также смог вспомнить, как долго выполнялось каждое действие и задача. ИИ смог узнать все это, несмотря на различия в подходах каждого шеф-повара к приготовлению пищи. Его не смущали никакие отклонения от стандартной процедуры, которые требовались по конкретному рецепту.

ИИ может точно прогнозировать события на три минуты в будущем

«Затем мы проверили, насколько успешным был процесс обучения», - сказал Галл. «Для этого мы столкнулись с программным обеспечением с видео, которое он не видел раньше».

Для теста ИИ был проинформирован о содержании первой части нового набора фильмов. Основываясь на этой информации, ему необходимо было предсказать, что произойдет в последующих частях записи.

«Точность составляла более 40 процентов для коротких периодов прогноза, но затем она снизилась», - сказал д-р Галл. Время определения составляло три минуты. Компьютеру удалось сделать правильные догадки о деятельности и сроках в 15 процентах случаев, если это произошло более трех минут в будущем. Алгоритм проходит долгий путь, прежде чем он сможет надежно предсказать поведение человека.

Если оставить его на едине с собой и заставить смотреть первую часть видео без руководства, ИИ делает больше ошибок в своих прогнозах.