Дела для предприятий ИИ в 2019 году

С завершением 2018 года мы увидели много достижений в области искусственного интеллекта, особенно в частном секторе. Кроме того, было много бизнеса ИИ решения для выхода на публичный рынок. Если ваше предприятие все еще не знает, следует ли вашей организации принять А.И. В этом году рассмотрим несколько вариантов использования.

Чат-бот

Я уверен, что вы уже знакомы с концепцией чат-ботов. Когда мы вступаем в 2019 год, важно отметить, как далеко продвинулись чат-боты с момента их появления в 1996 году у Элизы. Благодаря значительному прогрессу в обработке естественного языка (NLP) и понимании естественного языка (NLU), чат-боты улучшились с невероятной скоростью. Сегодняшние чат-боты больше не ограничиваются двоичными запросами и ответами «да или нет», и теперь они могут вести полноценные разговоры.

Некоторые даже так хорошо общаются, что их путают с реальными людьми. Учитывая, что Juniper Research предсказывает, что чат-боты будут экономить компании до 8 миллиардов долларов в год к 2020 году, неудивительно, что многие компании начали интегрировать чат-ботов в качестве ключевой функции их работы с клиентами.

Облачные коммуникации

Благодаря тому, что многие компании интегрируют решения облачных коммуникаций в свой инструментарий, создается больше коммуникационных данных, чем когда-либо прежде. Сложность заключается в том, что слишком много данных не может быть проанализировано только людьми.

В 2019 году мы увидим больше организаций, таких как 8 × 8, которые интегрируют ИИ в их решения виртуального call-центра. Эти решения позволят автоматизировать сбор и анализ полученных данных, что позволит организациям тратить больше времени на инновации и совершенствование процессов, а не на обработку данных.

Интеллектуальные виртуальные помощники

Помощники AI - это следующая эволюция чат-ботов. Они развивались от общения в двоичном формате вопрос-ответ к реальному пониманию цели запросов. Google Assistant и Alexa являются прекрасными примерами этогохотя иногда они могут функционировать как чат-боты, они могут делать гораздо больше. Теперь они могут выполнять активные задачи, такие как управление списком дел, напоминание о встречах и ведение заметок.

В отличие от своих предшественников, умные виртуальные помощники могут беспрепятственно общаться с помощью различных средств, включая голос, текст или электронную почту, не теряя при этом контекста разговора. Виртуальные помощники также способны вести динамичные беседы с клиентами, в то время как чат-боты ограничены очень структурированным подходом. Интеллектуальные помощники, если все сделано правильно, являются отличным способом как расширить, так и улучшить качество обслуживания клиентов компании.

Автоматизация процессов

Одним из узких мест для руководителей и директоров программ часто является требование получать отчеты по соответствующим ключевым показателям эффективности (KPI) от различных руководителей групп и департаментов.

Это может занять много времени в зависимости от характера и размера вашей организации. В 2019 году мы увидим больше инструментов, которые используют облако для автоматизации создания отчетов и обновления отчетов по KPI в режиме реального времени, поэтому руководителям никогда не придется беспокоится в последнюю минуту, чтобы собирать обновления отчетов перед собранием.

Автоматизированное производство

В 2018 году мы много слышали об Amazon как они относились к своим работникам и их плану открыть новый отдел в Нью-Йорке. Одной из основных причин успеха Amazon является использование ИИ.

Эта автоматизация позволяет им предлагать такие услуги, как «доставка в течение 2 дней». Любое предприятие, которое не реализует ИИ. В их производственном процессе отсутствует один из наиболее эффективных и масштабируемых способов улучшения их производственных процессов.

Автоматическое обнаружение и предотвращение угроз

Когда дело доходит до кибербезопасности, вы должны быть адаптируемыми, потому что угрозы становятся все более изощренными. Хакеры и их вирусы быстро продвигаются в своей способности проникать в наши системы. В то время как время для внедрения новой стратегии кибербезопасности может быть длительным для бизнеса, хакеры могут адаптировать свой метод атаки на лету.

С учетом сказанного, реализация стратегии гибкой безопасности является обязательным. Начните с интеграции ИИ в ваш инструментарий кибербезопасности. В дополнение к тому, что реагирование на угрозы с помощью ИИ быстрее и точнее, чем традиционные системы кибербезопасности, алгоритмы ИИ постоянно учатся на каждой атаке, одновременно улучшая свои возможности по обнаружению таких угроз.

По мере того, как новые технологии интегрируются в качество обслуживания клиентов, будет создаваться больше данных. Эти данные позволяют предприятиям максимизировать рост доходов. В 2019 году все больше организаций начнут принимать ИИ для прогнозирования.

Мы увидим, что приложения используют большие данные, чтобы предсказать, когда клиент может уйти. Хотя может быть возможно сделать это, используя человека в каждом конкретном случае, мы увидим А.И. решения, которые способны сделать это в масштабе для сотен тысяч клиентов. Это будет эффективно минимизировать потерю дохода каждый год, позволяя компаниям управлять оттоком клиентов способом, никогда не виданным прежде.

Привлечение клиентов

Эти же А.И. Решения также способны предсказать, какие клиенты закроют сделку или что клиенты будут конвертировать на веб-странице. Предсказания, подобные этим, можно легко установить, используя A.I. решения, использующие большие наборы данных, создаваемые такими инструментами, как Google Analytics и Google Search Console. Доступ к этим прогнозам может значительно повысить ваши усилия по поисковому маркетингу (SEM).

Один побочный продукт ИИ это способность делать прогнозы по доходам, таким как темпы роста, прибыль и убытки. В сочетании с историческими данными о доходах и продажах, А.И. решения делают очень точные прогнозы. Такой уровень точности будет беспрецедентным и даст лицам, принимающим решения, возможность принимать более обоснованные решения, основанные на данных. Еще в 2019 году бизнес-приложения для А.И. все еще в зачаточном состоянии.

Поскольку все больше компаний принимают А.И. Решения в их рабочем процессе, мы видим большой сдвиг в эффективности и производственных возможностях многих предприятий. Мы также увидим сбои в отраслях, которые медленно интегрируют А.И. в их рабочий процесс. На данный момент вопрос, который должно быть задано каждому предприятию, которое хочет оставаться конкурентоспособным в 2019 году, заключается не в том, должны ли они принять А.И., а в том, как они должны его принять.