Новый исследовательский робот – Movo

Несколько лет назад калифорнийская компания Willow Garage представила двурукого робота на колесах, известного как PR2. Он был разработан для использования в исследованиях робототехники , но, к сожалению, с тех пор компания обанкротилась. Основанная в Квебеке Kinova Robotics решила продолжить дело той компании, чтобы восполнить пробел с помощью Movo.
Оснащение Movo
Как и PR2, Movo может быть оснащен одним или двумя руками и движется всенаправленно (с максимальной скоростью 2 метра / 78,8 дюймов в секунду) на колесах в его основании. Руки могут быть сняты для использования сами по себе и могут быть оснащены 2- или 3-пальцевыми захватами.
И если роботу по какой-либо причине нужно стать выше, его туловище может изменяться от 1100 до 1580 мм (от 43 до 62 дюймов). Можно дистанционно управлять роботом с помощьюWi-Fi в режиме реального времени или он может работать автономно.
Блок LiDAR в его основании, вместе с установленной на карданной подвеске камерой Kinect One, измеряющей глубину, позволяют обнаруживать препятствия и воспринимать окружающую среду. Между тем, процессор Intel помогает ему “думать” и координировать свои движения.
Использование Movo
Movo предназначен только для использования в помещении при температуре от 5 до 40 ºC (от 41 до 104 ºF). Одна 5-часовая зарядка литиевого аккумулятора должна держать заявленных 8 часов использования. И что это будет за использование?

«Многие ученые будут использовать его для исследований SLAM, одновременной локализации и картирования», - сказал нам на международной конференции по робототехнике и автоматизации, на которой демонстрировался Movo, консультант по инновациям Kinova Жером Бедар.
«Это полная модель для исследования того, как робот будет сканировать окружающую среду и перемещаться по ней. Кроме того, при этом он может выполнять различные задачи с помощью захватов» Вы можете увидеть робота в действии в следующем видео.
Похожие статьи:
Становится прочнее под воздействием света новый фотосинтетический материал для печати
Может заставить нервничать центральные банки цифровая валюта Facebook
Роботизированная рука Dexterous Hands
Недавно разработанный Tunabot способен плавать так же быстро как настоящий тунец
Скорость чтения данных методом Graph Convolutional Networks увеличивает перенаправление нагрузки
Исследователи изучают машинное обучение для автоматизации сортировки микрокапсул в режиме реального времени



