- Главная
- >
- Новости
- >
- Гарвардская система может хранить данные в органических молекулах в течение тысячелетий
Гарвардская система может хранить данные в органических молекулах в течение тысячелетий

В настоящее время мы можем получить доступ ко всем коллективным знаниям человечества с небольших компьютеров в наших карманах. Но все эти данные должны где-то храниться, а огромные серверы занимают кучу физического пространства и требуют огромного количества энергии.
Теперь исследователи из Гарварда разработали новую систему для чтения и записи информации с использованием органических молекул, которая потенциально могла бы оставаться стабильной и безопасной в течение тысячелетий.
Опыты на ДНК
По понятным причинам ДНК является средством выбора для хранения информации в естественном мире - она может хранить огромные объемы данных в крошечном пространстве и чрезвычайно стабильна, выживая в течение тысячелетий в правильных условиях.
Недавние исследования исследовали эту возможность, добавляя данные ДНК на кончики карандашей, в баллончики с аэрозольной краской и даже закодированные в живые бактерии. Но у ДНК есть свои проблемы.
Что касается молекул, то они относительно большие, и их чтение и запись могут быть сложным и длительным процессом. «Мы намерены изучить стратегию, которая не зависит непосредственно из биологии», - говорит Брайан Кафферти, первый автор нового исследования.
«Вместо этого мы полагались на методы, обычные в органической и аналитической химии, и разработали подход, в котором для кодирования информации используются небольшие молекулы с низким молекулярным весом».
Альтернатива ДНК
Вместо ДНК исследователи использовали олигопептиды, маленькие молекулы, состоящие из различного количества аминокислот. Основой процесса является микропланшет, металлическая пластина с 384 крошечными отверстиями.

Различные комбинации олигопептидов помещают в каждое отверстие для представления одного байта информации. Он построен на бинарной системе - если присутствует конкретный олигопептид, он читается как 1, а если его нет, это 0. Это означает, что код в каждой лунке может представлять одну букву или один пиксель изображения. Ключом к распознаванию того, какие олигопептиды присутствуют, а какие нет, является их масса, которую можно прочитать с помощью масс-спектро
метра. В конечном счете, именно так информация может быть восстановлена снова. В своих тестах исследователям удалось записать, сохранить и прочитать 400 кБ данных, включая стенограмму лекции, фотографию и картину. По словам команды, средняя скорость записи составляет восемь бит в секунду, а чтение занимает 20 бит в секунду, с точностью до 99,9 процента. Команда говорит, что у новой системы есть несколько преимуществ.
Олигопептиды могут быть стабильными в течение сотен или тысяч лет, что делает их идеальными для длительного хранения архивных данных. Он также может записать больше данных в меньшее физическое пространство, потенциально даже меньше, чем в ДНК.
Команда говорит, что все содержимое Нью-Йоркской публичной библиотеки, например, может храниться в чайной ложке, полной белка. Система может работать с широким спектром молекул. Он также может писать быстрее, чем способна ДНК, хотя исследователи признают, что читать его может быть немного медленнее.
В любом случае, и то, и другое можно улучшить в будущем с помощью более совершенных технологий , таких как использование струйных принтеров для записи данных и улучшенных масс-спектрометров для их чтения.
Похожие статьи:
Salto - прыгающий робот добавляет точность прыжка в свой репертуар
Крупнейший в мире центр 3D-печати готовится помочь защитить врачей от коронавируса
Для улучшения благосостояния студентов этот робот использует методы позитивной психологии
Скорость чтения данных методом Graph Convolutional Networks увеличивает перенаправление нагрузки
BigRep выпускает трехмерный печатный прототип мотоцикла
Дубай телеграм чаты



