Нанокластеры имитирующие биомолекулы создают исследователи

Биологические системы бывают всех форм, размеров и структур. Некоторые из этих структур, такие как структуры ДНК, РНК и белков, образуются в результате сложных молекулярных взаимодействий, которые нелегко дублировать, используя неорганические материалы.
В чем суть нового открытия
Группа исследователей во главе с Ричардом Робинсоном, доцентом материаловедения и инженерии современных технологий , открыла способ связывать и складывать наноразмерные кластеры молекул меди, которые могут самособираться и имитировать эти сложные структуры биосистем в разных масштабах. Кластеры предоставляют платформу для разработки новых каталитических свойств, которые выходят за рамки того, что могут предложить традиционные материалы.
Статья команды «Третичная иерархическая сложность в сборках металлических хиральных кластеров с серным мостиком» опубликована в журнале Американского химического общества. «Просто иметь возможность создавать неорганические кластеры и точно определять положение атомов - это относительно новая область, потому что неорганические кластеры не так легко собираются в организованные кристаллы, как это делают органические молекулы. Когда мы их собрали, мы обнаружили эту странную иерархическую организацию, что действительно удивляло», - сказал Робинсон, старший автор статьи.
«Эта работа может обеспечить фундаментальное понимание того, как целые биосистемы, такие как белки, собираются для создания вторичной структурной организации, и дает нам возможность начать создавать что-то, что может имитировать естественную живую систему».
Нанокластеры имеют три уровня организации с взаимосвязанной хиральной структурой. Два медных колпачка снабжены специальными связывающими молекулами, известными как лиганды, которые расположены под углом, как лопасти пропеллера, причем один набор наклоняется по часовой стрелке, а другой - против (или влево и вправо), и все они соединяются с сердечником. Кластеры меди связаны с серой и имеют смешанную степень окисления, что делает их более активными в химических реакциях.
Потенциальное применение открытия
Гибкая адаптивная природа кластеров делает их потенциальными кандидатами для метаболических и ферментативных процессов, а также ускорения химических реакций за счет катализа. Например, они могут восстанавливать диоксид углерода до спиртов и углеводородов.
«Мы хотели бы разработать каталитические материалы с характеристиками, имитирующими природные ферменты», - сказал соавтор Джин Сунтивич, доцент кафедры материаловедения и инженерии. «Поскольку в нашем кластере всего 13 атомов меди, контролировать структуру можно относительно легко. Имея этот более высокий уровень контроля, мы можем думать о систематическом построении кластеров. Это может помочь выявить, как каждый атом участвует в реакциях и как рационально разработать лучший атом.
Мы рассматриваем это как путь к созданию ферментов, где атомы собраны точным образом для обеспечения высокоселективного катализа». В то время как другие неорганические кластеры имеют тенденцию обмениваться электронами и изменять свои свойства при воздействии кислорода, лиганды стабилизируют нанокластер на протяжении более продолжительных жизненных циклов, делая его надежно стабильным на воздухе. А поскольку лиганды являются сильными проводниками электронов, кластеры могут быть полезны в органической электронике, квантовых вычислениях и светооптических переключателях.
Группа Робинсона сейчас пытается воспроизвести ту же трехуровневую иерархию с другими металлами. «Ученые-материаловеды и ученые-химики пытались создавать эти сложные иерархические структуры в лаборатории, и мы думаем, что наконец-то получили то, чего никто не видел, и что мы можем использовать для будущих исследований», - сказал Робинсон.
Похожие статьи:
Использует окружающую воду в качестве топлива робот Aqua Mav созданный на основе летучей рыбы
Чтобы улучшить его электропроводящие свойства ученые растягивают алмаз
Продажа 1000 персональных роботов Buddy за 699 долларов
LG Bets Big со своими роботами в CES
Модульный робот меняет форму и поведение от задачи
Влияние робототехники на образование



