Отчет 10 самых инновационных компаний в мире об использовании ИИ

По данным Forrester Research, с ежегодным приростом 3,5% в сфере AI достигнет рыночной стоимости в 1,2 триллиона долларов к 2020 году. Приложения и веб-службы на основе ИИ постепенно выходят на массовый рынок, и, хотя многие пользователи могут этого не осознавать, простой процесс взаимодействия с голосовым помощником телефона или любым другим приложением включает использование искусственного интеллекта, в той или иной степени.

Использование ИИ стало катализатором инноваций, и, как показывает 13-й ежегодный отчет Boston Consulting Group, в котором определяются самые инновационные компании мира в 2019 году, все больше и больше компаний включают ИИ в свои продукты.

Решения на основе искусственного интеллекта часто ассоциируются с игровой индустрией, и это несомненно очень перспективная отрасль, но, как показано в отчете, такие громкие имена, как Amazon, Netflix и Adidas, внедрили аналитику AI и больших данных быстрее. Более того, то, как эти компании используют ИИ в своих приложениях, позволило им значительно улучшить качество обслуживания клиентов, создать новые бизнес-модели, оптимизировать процессы и внедрить новые технологии .

Топ-10 самых инновационных компаний используют ИИ

Приложения AIот сторонних производителей очень плохи, и только крупные компании способны полностью раскрыть возможности данной технологии, а именно Google и Alphabet. Неудивительно, что Alphabet и ее крупнейшая дочерняя компания Google считаются самой инновационной компанией в мире. Google теперь является компанией, первой в области искусственного интеллекта, и есть 12 проектов искусственного интеллекта, на которых основаны продукты Google.

Например, на YouTube AI помогает идентифицировать оскорбительный контент, в Календаре Google он помогает пользователям с умным планированием, в то время как поиск Google использует глубокое обучение, чтобы имитировать способ, которым человеческий мозг организует и обрабатывает информацию. Amazon Amazon делает больше, чем просто использует AI. Компания реорганизовалась вокруг искусственного интеллекта и машинного обучения, так что теперь эти инновации представлены в трех самых популярных продуктах Amazon: магазине Amazon Go, рекомендациях Amazon и Alexa.

Кроме того, Amazon Web Services (AWS) теперь доступны для клиентов, которым нужны решения для машинного обучения.

• Apple. Последние iPhone от Apple имеют не только улучшенные камеры и операционные системы, но и специальное оборудование для ИИ. В результате пользователи iPhone теперь могут изменять глубину резкости после съемки фотографий и разблокировать свои телефоны за миллисекунды с помощью Face ID. Хотя Animoji от Apple используется больше для забавы, чем как серьезная программа, добавляя на ваше лицо анимированную маску, это еще один прекрасный пример популярных функций AI.
• Microsoft. Основанная в 2016 году группа Microsoft Research и AI увеличилась до 8000 сотрудников всего за один год. Помимо Cortana, который является самым известным продуктом компании на основе искусственного интеллекта, Microsoft также имеет подразделение здравоохранения, которое разрабатывает инструменты прогнозной аналитики для диагностики заболеваний, и сотрудничает с Baidu для создания платформы для автономных транспортных средств.
• Samsung организовал Саммит искусственного интеллекта в 2018 году, и именно тогда они объявили, что ко всем устройствам Samsung будет добавлен искусственный интеллект к 2020 году. Samsung также была первой компанией-производителем электроники, которая реализовала 8К AI для телевизоров, который автоматически повышает качество изображения даже при очень низком разрешении.
• Netflix. Большинство пользователей Netflix уже знакомы с тем, как потоковая служба предлагает контент, основанный на истории наблюдения, но это не единственное применение ИИ. Netflix также использует AI для автоматической генерации миниатюр, которые управляют кликами, для поиска лучших мест для производства фильмов и для оптимизации качества потоковой передачи.
• IBM. Система IBM Watson AI начиналась как исследовательский проект по обработке естественного языка, но теперь она используется компаниями по всему миру. Например, чат-робот на базе Watson отвечает на вопросы пациентов в офтальмологической больнице Moorfields, а Уимблдон использует программное обеспечение для автоматической генерации видео.
• Facebook - это действительно мощный конкурент, когда дело доходит до функций искусственного интеллекта. От использования глубоких нейронных сетей для таргетинга рекламы до распознавания лиц и извлечения смысла из текста, Facebook организует неструктурированные данные, чтобы больше узнать о своих пользователях, предоставлять релевантный контент и даже прогнозировать будущие действия клиентов.
• Tesla. Благодаря уникальному способу сбора данных в реальном времени с автомобилей с автоматическим управлением, Tesla в состоянии усовершенствовать свои алгоритмы и создавать точные карты, которые отображают все, начиная от трафика и заканчивая дорожными условиями. А поскольку все эти данные находятся в облаке, автомобили Tesla могут формировать сети и учиться повышать безопасность, эффективность и комфорт поездки. Илон Маск также является соучредителем Open AI, организации, которая обеспечивает безопасное развертывание функций ИИ.
• Adidas. По словам Qawerk, рекомендации на основе искусственного интеллекта в модных приложениях являются одной из наиболее часто тестируемых функций. В начале 2019 года Adidas использовали накопленную информацию для усовершенствования интернет-магазинов. Благодаря партнерству с платформой AI Findmine, Adidas теперь предлагает персонализированные рекомендации по одежде с такой высокой точностью, что пользователи не могут различить предложения человека и AI. Внутри Adidas также использует ИИ для улучшения коммуникации на рабочем месте.

Последствия и перспективы для приложений и сервисов на основе ИИ

Учитывая нынешний уровень развития, искусственный интеллект вовсе не просто мимолетная тенденция. Поскольку и стартапы, и уже старые компании включают ИИ в свои продукты и бизнес-процессы, из-за конечные пользователи также повышают свои ожидания. В конечном счете, ИИ создаст больше рабочих мест, чем разрушит, потому что он поможет людям лучше выполнять свою работу.

Излишне говорить, что разработка и тестирование AI-приложений и веб-сервисов в настоящее время является растущим сегментом рынка. Поскольку приложения AI учатся на основе взаимодействия с пользователем, важно предвидеть проблемы и в то же время следить за тем, чтобы эти приложения соответствовали нормативным требованиям.

Хотя у ИИ есть приложения практически во всех областях, от здравоохранения и образования до веб-разработки и обеспечения качества, McKinsey считает, что к 2020 году влияние искусственного интеллекта будет наиболее ощутимо в секторе маркетинга и продаж, за которым последуют управление цепочками поставок и производство. пользователи также повышают свои ожидания.