Поможет узнать свое состояние психического здоровья специальное приложение на смартфон

Благодаря достижениям в области искусственного интеллекта, компьютеры теперь могут помогать врачам в диагностике заболеваний и отслеживать состояние сна пациентов и их жизненные показатели даже при расстоянии в сотни километров между ними.

Теперь исследователи CU Boulder работают над применением машинного обучения в психиатрии с помощью мобильного приложения на основе речи, которое может классифицировать состояние психического здоровья пациента на том же уровне, а возможно даже и лучше, чем человек. ”Мы никоим образом не пытаемся заменить врачей",-говорит Питер Фольц, профессор-исследователь в Институте когнитивных наук и соавторновой статьи в журнале Schizophrenia Bulletin, в которой излагаются перспективы и потенциальные разработки в сфере ИИ для психиатрии.

“Но мы действительно считаем, что наше решение поможет врачам лучше контролировать психическое состояние своих пациентов». Почти каждый пятый взрослый житель США живет с психическим заболеванием, и многие из них находятся в отдаленных районах, где доступ к психиатрам или психологам ограничен. Другие не могут позволить себе часто посещать врача-клинициста, ведь у них просто нет на это времени.

Даже когда пациент делает это в течение случайного визита, терапевты основывают свой диагноз и план лечения в основном только выслушав пациента – старый метод, который может быть субъективным и ненадежным, отмечает соавтор статьи Брита Elvevåg, когнитивный невролог из Университета Тромсе, Норвегия. - Люди не совершенны. Они могут отвлекаться и иногда упускают тонкие речевые сигналы и предупреждающие знаки”, - говорит Эльвевог. "К сожалению, других, более действенных методов у нас нет.”

Человеческая речь – новый элемент диагностики

В поисках решений данной проблемы, Elvevåg и Foltz объединились для разработки технологии машинного обучения, способной обнаруживать изменения в речи, которые намекают на ухудшение психического здоровья.

Например, бессвязная речь-предложения, которые не следуют логическому образцу, – может быть критическим симптомом при шизофрении. Изменения в тоне или темпе могут намекать на апатию или депрессию. А потеря памяти может быть признаком как когнитивных, так и психических проблем со здоровьем. "Язык-это важнейший путь к диагностике психического состояния пациента", - говорит Фольц.

"Используя мобильные устройства и ИИ, мы можем ежедневно отслеживать состояние пациентов и обнаруживать эти тонкие изменения.” Новое мобильное приложение предлагает пациентам ответить на 5-10-минутную серию вопросов, на которые вы должны будете ответить в телефон. Среди различных стандартны вопросов их спрашивают об их эмоциональном состоянии, просят рассказать короткую историю, послушать историю и повторить ее, а также провести серию тестов на проверку навыков мелкой моторики.

Принцип работы программы

В сотрудничестве с Челси Чендлер, аспиранткой по информатике в CU Boulder, и другими коллегами они разработали систему ИИ, которая оценивает эти образцы речи, сравнивает их с предыдущими образцами того же самого пациента, а также с более широкой популяцией и оценивает психическое состояние пациента.

В одном недавнем исследовании команда попросила врачей-клиницистов прослушать образцы речи 225 участников, половина из которых была с тяжелыми психиатрическими проблемами; половина здоровых добровольцев – в сельской местности Луизианы и Северной Норвегии и оценить их. Затем они сравнили эти результаты с результатами системы машинного обучения. ” Мы обнаружили, что компьютерные модели ИИ могут если и не превосходить, то по крайней мере являются столь же точными, как и клиницисты,", - говорит Фольц.

Он и его коллеги представляют себе день, когда ИИ-системы, которые они разрабатывают для психиатрии, будут находиться в комнате с терапевтом и пациентом, чтобы обеспечить дополнительную информацию, основанную на данных, или служить в качестве системы дистанционного мониторинга для тяжелобольных. Если приложение обнаружит резкое тревожное изменение в состоянии пациента, то автоматически уведомит об этом его лечащего врача.

"Пациенты часто нуждаются в наблюдении обученными специалистами, чтобы избежать дорогостоящей неотложной помощи и несчастных случаев”, - говорит Фольц. “ Но для этого просто не хватает врачей.”

Призыв исследователей к действиям

Ранее Фольц помогал разрабатывать и коммерциализировать основанную на ИИ технологию оценивания эссе, которая в настоящее время широко используется, чтобы помочь преподавателям делать свою работу.

В своей новой статье исследователи призывают к действию для реализации более крупных исследований, чтобы доказать эффективность их методов и завоевать общественное доверие, прежде чем технология ИИ может быть широко внедрена в клиническую практику для психиатрии. "На данный момент люди не очень сильно доверяют ИИ, что имеет решающее значение при применении медицинских технологий”, - пишут они.

"Вместо того, чтобы искать модели машинного обучения, чтобы стать конечным лицом, принимающим решения в медицине, мы должны использовать то, что хорошо делают машины, которые отличаются от того, что хорошо делают люди.”