Теперь распознает депрессивных людей искусственный интеллект в социальных сетях

Новая технология , использующая искусственный интеллект, обнаруживает депрессивные части в сообщениях в социальных сетях более точно, чем современные системы, и использует для этого меньше данных

Искусственный интеллект в социальных сетях теперь распознает депрессивных людей

Новая технология , использующая искусственный интеллект, обнаруживает депрессивные части в сообщениях в социальных сетях более точно, чем современные системы, и использует для этого меньше данных.

Технология, которая была представлена на Европейской конференции по машинному обучению, принципам, и практике обнаружения знаний в базах данных, является первой в своем роде, демонстрирующей, что для более точного обнаружения сообщений депрессивного характера могут применяться небольшие высококачественные наборы данных.

Проведенные исследования

Предыдущие психолингвистические исследования показали, что слова, которые мы используем во взаимодействии с другими людьми ежедневно, являются хорошим индикатором нашего психического и эмоционального состояния.

Прошлые попытки применить методы глубокого обучения для выявления и отслеживания депрессии в постах в социальных сетях оказались утомительными и дорогостоящими, пояснил Навшад Фарруке, аспирант Университета Альберты в области компьютерных наук, возглавляющий новое исследование.

Проблемы прошлых попыток

Он объяснил, что пост в Твиттере, в котором говорится, что кто-то находится в депрессии из-за сбоев Netflix, на самом не является депрессивным, поэтому кому-то нужно «объяснить» это алгоритму. «Глубокое обучение обычно требует много данных», - сказал Фарруке. «По сути, вам нужно кормить свою машину множеством примеров того, чему вы пытаетесь ее научить. Тем не менее, и правда полезные и важные данные по данной теме встречаются редко.

Наша работа значительно снижает потребность в таких огромных объемах, помеченных данных». Фаррук использовал данные, взятые из онлайн-форумов, чтобы научить свою модель распознавания текста, связанного с депрессией, в постах. Новый подход также помогает машинам понять, какие слова или комбинации слов могут действительно передать депрессивные чувства. Один из примеров: «Вчера было трудно ... и сегодня, и завтра, и в последующие дни», по сравнению с «Прошлая ночь была ужасна… так устала, а у меня сегодня вечером концерт…», что является скорее выражением разочарования.

Фарруке также работает над использованием других общедоступных источников выразительного использования языка, в том числе записок о самоубийстве и любовных писем, которые могут помочь в изучении надежных языковых моделей о депрессии.

«Идея исследования состоит в том, чтобы обнаружить депрессию на ранних стадиях, и помочь людям, испытывающим это чувство», - объяснил Фарруке, который работает под руководством исследователей Осмара Зайяна и Рэнди Гебеля. Фарруке полагает, что однажды эта технология может быть встроена в политику самоубийств Twitter и может помочь улучшить существующие алгоритмы обнаружения депрессивных постов, которые уже встроены в Facebook.



Автор статьи: Виктор Булавин

Поделись с друзьями:

Похожие статьи:

ИИ сократит время необходимое для обработки аномальных рентгеновских снимков грудной клетки ИИ сократит время необходимое для обработки аномальных рентгеновских снимков грудной клетки ИИ сократит время необходимое для обработки аномальных рентгеновских снимков грудной клетки Прорыв в развитии искусственного интеллекта могут спровоцировать насекомые Прорыв в развитии искусственного интеллекта могут спровоцировать насекомые Прорыв в развитии искусственного интеллекта могут спровоцировать насекомые Обнаружил новый класс мутаций у аутизма искусственный интеллект Обнаружил новый класс мутаций у аутизма искусственный интеллект Обнаружил новый класс мутаций у аутизма искусственный интеллект 3D-принтер создает физическую искусственную нейронную сеть ИИ 3D-принтер создает физическую искусственную нейронную сеть ИИ 3D-принтер создает физическую искусственную нейронную сеть ИИ Qualcomm Snapdragon 855 выпустит ИИ и 5G для телефонов 2019 года Qualcomm Snapdragon 855 выпустит ИИ и 5G для телефонов 2019 года Qualcomm Snapdragon 855 выпустит ИИ и 5G для телефонов 2019 года Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток Исследователи NIH совместно с NIST используют искусственный интеллект для контроля качества тканей полученных из стволовых клеток

Отзывы и комментарии:

Комментарии (1)

  1. Александр:
    11 Nov 2019г. в 22:44

    Сначала они трезвонят об этой депрессии на каждом углу, чтобы продавать таблетки для её лечения, а теперь еще хотят просто так на основе постов в интернете вмешиваться в нашу жизнь. Интересно, каким образом они планируют начать помощь людям с глубокими расстройствами, думаю, что для некоторых действительно находящихся около черты такое внимание со стороны непонятно кого может вполне стать последним.



Разрешённые теги: <b><i><br>Добавить новый комментарий: