В ближайшее облако позволит экспортировать ИИ роботов технология связи 5G
Беспроводное соединение 5G будет очень быстрым и достаточно широким, чтобы подключать несколько устройств надежным и гибким способом. Фактически, ученые говорят, что технология 5G - это то, что позволит таким устройствам как, к примеру, автономные автомобили, общаться друг с другом и координировать действия между собой. Сейчас исследовательская группа в Нью-Йоркском университете создает систему 5G, которая позволит экспортировать функции искусственного интеллекта (ИИ) роботов в облако.
Преимущества нового метода
Очевидно, что ИИ дает много преимуществ, особенно робототехнике. Это позволяет машинам видеть и адаптироваться к окружению, даже если окружающая среда меняется. Однако одна вещь, которую вы редко слышите об искусственном интеллекте, - это то, что он очень тяжелый.
Такие алгоритмы очень требовательны к спецификациям оборудования, и поэтому для них используются мощные вычислительные процессоры. Маленькие роботы просто не справятся с нагрузкой. Однако 5G может позволить экспортировать возможности ИИ в пограничное облако - сервер в облаке, ближайший к роботу. Это сделает всю систему легче, но ИИ при этом будет работать, как и раньше, без особых задержек, благодаря скорости подключения 5G.
Какие проблемы предстоит решить
Конечно, если бы это было легко, кто-то уже сделал бы это. В настоящее время ученые создают алгоритмы, которые позволят этой технологии обрести форму. Инженерам предстоит решить вопросы надежности, безопасности работы роботов в условиях ухудшения связи и масштабируемости до систем с несколькими роботами.
Экспорт этой возможности в облако делает систему более уязвимой для кибератак (кто бы не захотел использовать продвинутый ИИ?), и сбоев связи. Например, что произойдет с роботом, если он потеряет связь с облаком, в котором находится его интеллект? Ученым нужно серьезно подумать над этим, чтобы сделать систему надежной и безопасной. Долгое время эти идеи были скорее научной фантастикой, потому что 4G не обладал достаточной пропускной способностью и скоростью для поддержки внешних систем искусственного интеллекта. LIDAR, например, требует довольно большой пропускной способности данных.
Сандип Ранган, один из инженеров проекта, сказал: «Системы 5G предлагают потенциал для значительно более высоких скоростей передачи данных, но облачная робототехника даже сейчас является сложной задачей для реализации. Особая трудность заключается в том, что связь 5G с использованием диапазонов миллиметровых волн (mmWave) очень чувствительна к блокировкам.
В результате каналы могут иметь высокие пиковые скорости передачи данных, но и могут быть доступны только периодически». Конечная цель - легкая и эффективная робототехника на основе ИИ. Эта технология, очевидно, будет полезна во многих различных приложениях, но ученые особенно заинтересованы в науке. Это создаст новые возможности, благодаря чему можно будет использовать ИИ дешевле и без лишних затрат энергии.