Появляются на складах умные роботы производящие манипуляции с различными объектами

На одном из складов на окраине Берлина недавно появилось новое оборудование. Это робот, что привлекло внимание прессы. Газета New York Times назвала робота для сортировки компонентов «крупным достижением в области искусственного интеллекта , и способности машин выполнять человеческий труд». Видео-демонстрация робота в действии показала, как устройство помещает предметы различной формы в разные контейнеры.

Зарождение идеи

«По мере того, как миллионы продуктов перемещаются по складам, принадлежащим Amazon, Walmart и другим розничным торговцам, тамошние работники должны сортировать огромное количество вещей - от одежды и обуви до электронного оборудования - чтобы каждый предмет можно было упаковать и отправить. Кстати, машины до сих пор не справлялись с этой задачей», - пишет The New York Times.

В интервью для IEEE Spectrum было сказано, что при всей активности, связанной с автоматизацией в логистике, на складах можно выделить вещи, которые действительно нужно автоматизировать: «В их число входят все действия человека, выполняемые руками или ногами.» В интервью прозвучала цитата Питера Аббила, основателя, президента и главного ученого компании.

Он утверждал, что человек не так часто применяет свои ноги при такой работе благодаря появлению конвейеров, мобильных поисковых систем и других функционирующих роботов, но давление на руки ни на йоту не ослабло. Под этим подразумевается любая работа, выполняемая руками человека.

Способы автоматизации

Но для решения данной задачи есть только один путь–разработка специализированного оборудования. Несколько из обязательных и полезных решений перечислил Эван Акерман из IEEE Spectrum: готовый промышленный рычаг, робот с захватом и система 2-D камер.

Все это будет связано при помощи нейронной сети, что приведет к решению, которое является экономически эффективным для клиентов и производителей. «У нас не может быть специализированных отделенных сетей», - говорит Аббил. «Это должна быть единая сеть, способная обрабатывать любой тип SKU».

Используемый подход

Эту технологию еще называют ковариантным мозгом. Принцип его работы очень схож с человеческим, и Аббил уверен, что этот подход решит многие проблемы автоматизации. Производственные роботы способны достичь своей цели, только если заранее запрограммированы; а как насчет роботов, которые могут выполнять задачи, выходящие за рамки предварительно запрограммированных в контролируемых средах?

Джеймс Винсент из The Vergeс мог понять, почему же робот от Covariant столь важен для будущего данной технологии: «Сам робот не выглядит таким уж необычным, но то, что делает его особенным, это его глаза и мозг. С помощью шести камер и алгоритма машинного обучения робот способен захватывать и упаковывать предметы. Эта задача с легкостью бы дезориентировала обычного робота».

В чем же разница между старыми и новыми методиками

Ранее использовалась только традиционная методика, которая предназначена для заблаговременной каталогизациивсей информации. Теперь рассмотрим робота фирмы Covariant, который легко адаптируется к изменениям на складе.

«Мы не можем все время сверять базу данных робота, ведь у нас достаточно и другой работы, и его автономность и способность адаптироваться к ситуации очень полезны», - заявил Аббил в интервью для IEEE Spectrum, когда его спросили об обучении для новых классов предметов.

Очевидно, что лидеры склада заинтересуются роботизированным устройством, которое способно распознавать и сортировать предметы. Карен Хао (Karen Hao) из MIT Technology Review сказала: «Технология должна быстро адаптироваться к широкому разнообразию форм и размеров продуктов в постоянно меняющихся реалиях.

Можно запрограммировать традиционный манипулятор, чтобы он снова и снова совершал одни и те же точные движения, но он потерпит неудачу в момент, когда столкнется с любым отклонением от раннего алгоритма.» 29 января калифорнийская робототехническая компания выпустила пресс-релиз, в котором сообщалось, что Covariant введет устройство на станцию Obeta в сотрудничестве с Knapp - компанией, занимающейся складской логистикой.

Knapp занимается технологиями для предприятий таких отраслей, как здравоохранение, текстиль, мода и розничная торговля. Хао в MIT Technology Review написал о том, как Knapp интересовался роботизированной рукой с искусственным интеллектом, которую они могли бы использовать.

«Мы никогда не видели такого качества ИИ», - сказал Питер Пухвайн из Knapp, вице-президент по инновациям». Благодаря сотрудничеству, как рецензировал Хао, «Knapp будет распространять роботов при поддержке Covariant на склады клиентов в ближайшие несколько лет».

Что дальше?

«Кроме сортировки продуктов», - сказал Хао, - робот сможет выполнять все виды складских работ - от разгрузки грузовых автомобилей до упаковывания коробок. Также устройство будет применено не только на складских помещениях, но и в других отраслевых областях.»